Holt -Winters tahmin yöntemi, trend ve mevsimsel etki içeren zaman serilerinde tahmin yapmak üzere geliştirilmiş bir düzleştirme tekniğidir. Bu yöntemi serinin eğimine, ortalama düzeyine ve mevsimsel bileşenine uygulamak mümkündür.
Read moreSingle Exponential Smoothing nedir?
I-Basit Üstel Düzeltme Yöntemi (Single Exponential Smoothing -SES) Bir trend veya mevsimsellik olmadan tek değişkenli veriler için zaman serisi tahmin yöntemidir. 0 ve 1 arasında seçilen alpha (α) parametresini kullanır. Weighted average fomülünün genelleştirilmiş halidir.
Read moreÜstel Düzeltme tekniği nedir?
Üstel düzleştirme yöntemi, verilerdeki son değişim ve sıçramaları dikkate alarak tahminlerin ya da öngörülerin devamlı güncelleştirildiği bir yöntemdir. Bu kapsamda zaman serisi verilerinin üstel düzgünleştirilmesi, en yeni ve en eski gözlemler için katlanarak azalan ağırlıklar tayin edilmesidir.
Read moreTalep tahmini ne için yapılır?
Talep tahmini , bir hizmet veya ürün için gelecekte oluşacak olan talebin, en doğru ve hatasız şekilde hesaplanması işlemidir. Talep tahmini , imalat sektöründe ve iş planlamada kendine geniş bir uygulama alanı edinmiştir.
Read moreTahmin ne işe yarar?
Tahmin yapılırken elde olmayan bazı bilgilerin doğru olduğu, veya bunların olasılığı varsayılabilir. … Felsefedeki anlamıyla ise spekülasyon (fikir yürütmek), olasılıklara dayalı çıkarımlarla tahminî bir sonuca varmaktır.
Read morePazar araştırması ve talep tahmini neden önemlidir?
Talep Tahmin Pazar Araştırmaları … Piyasa araştırması yeni kurulacak işletmeler açısından çok önemlidir . Çünkü hangi malın, hangi özellikle, hangi fiyatla, ne miktarda, kimlere ve nerelerde satılacağı piyasa araştırması ile belirlenir.
Read moreTalep tahmini üretim yönetiminde neden önemlidir?
Hangi ürünün üretileceği, tüketicilerin bu üründen ne miktar talep edecekleri ve bu talebin çoğunlukla hangi tarihlerde gerçekleşme olasılığının bulunduğu talep tahminleri ile yorumlanır. Talep tahmini üretim planlama ve kontrol sisteminin (ÜPK) diğer fonksiyonlarına temel girdiyi sağlar.
Read more