Deep Learning ile neler yapılabilir?

LSTM , duygu analizi, metin üretme ve zaman serileri gibi birçok konuda kullanılır.

Uzun kısa süreli bellek ( İngilizce: Long Short-Term Memory ) derin öğrenme alanında kullanılan yapay bir yinelemeli sinir ağı (RNN) mimarisidir . Standart ileri beslemeli sinir ağlarının aksine, LSTM ‘nin geri bildirim bağlantıları vardır.

Long-Short Term Memory (LSTM /Uzun Kısa Vadeli Hafıza Ağları) Uzun Kısa Vadeli Hafıza Ağları, geçici dizileri ve uzun menzilli bağımlılıklarını geleneksel yinelenen sinir ağlarından daha doğru modellemek için tasarlanmış, özel bir yinelenen sinir ağı mimarisidir.

LSTM , tekrarlayan sinir ağları mimarisinin özel bir türü olarak Hochreiter ve Schmidhuber [5] tarafında geliştirilmiştir. LSTM algoritması , zaman serileri verilerinden otomatik özellik çıkarma yeteneği ve karmaşık lineer olmayan durumları öğrenmesi ile dikkat çekmektedir.