MATLAB provides AI capabilities similar to those of dedicated AI tools like Caffe and TensorFlow —and more importantly, only MATLAB lets you integrate AI into the complete workflow for developing a fully engineered system. An AI model is just one part of the complete workflow for developing a fully engineered system.
Read moreDeep Learning nedir ne işe yarar?
Derin öğrenme, kendi başına akıllı kararlar alabilen ve öğrenebilen “yapay sinir ağları” oluşturmak için katmanlardaki algoritmaları yapılandırır. Derin öğrenme, makine öğreniminin bir alt dalıdır. Her ikisi de yapay zeka kategorisine girerken, derin öğrenme, en insan benzeri yapay zeka modelleri üretebilir.
Read moreYapay zekaya nereden başlanmalı?
Yapay Zeka çalışmak için öncelikle veri biriktirme yöntemlerini biliyor olmalısınız. İlişkisel veri tabanları ve bu veri tabanları içerisindeki veriyi kullanabilmek için SQL dilini öğrenmelisiniz. Burada MsSql, Oracle, PostgreSql, Mysql gibi seçenekleri araştırabilirsiniz. Sitemizdeki SQL sayfalarına bakabilirsiniz.
Read moreMachine Learning Engineer ne yapar?
iş hayatındaki problemleri ml ile çözülebilecek hale getirip (bkz: problem formulation) ml algoritmaları ile modelleyip deployment’ını yapan yazılımcı.
Read moreWhat is deep learning vs machine learning?
Deep learning is a type of machine learning, which is a subset of artificial intelligence . Machine learning is about computers being able to think and act with less human intervention; deep learning is about computers learning to think using structures modeled on the human brain.
Read moreWhat exactly is artificial neural network?
Artificial neural network (ANN) is a computational model that consists of several processing elements that receive inputs and deliver outputs based on their predefined activation functions .
Read moreWhere artificial neural network is used?
Artificial Neural Networks are used for verifying the signatures . ANN are trained to recognize the difference between real and forged signatures. ANNs can be used for the verification of both offline and online signatures. For training an ANN model, varied datasets are fed in the database.
Read more